문제 : 높은 에너지 비용과 설비 관리의 비효율성 심화

원가 경쟁력 약화, 설비 이상 예측의 어려움
에너지 집약적인 동관 제조 공정 특성상, 지속적인 에너지 비용 상승은 수익성 악화의 주요 원인이었습니다. 또한, 설비별 에너지 사용량 및 작동 상태를 정확히 파악하기 어려워 비효율적인 설비 운영이 반복되고, 잠재적인 설비 이상 징후를 사전에 감지하지 못해 생산 차질 및 유지보수 비용 증가를 야기했습니다.

문제 해결: 실시간 데이터 기반의 효율적 에너지 관리 시스템 구축

주요 생산 설비 및 분전반에 전류 센서를 설치하여 실시간 전력 사용 데이터를 클라우드 플랫폼으로 전송하고, 에너지 소비 현황을 시각화하여 제공했습니다. 공정별 에너지 소비 분석, 설비 가동 패턴 분석 기능을 통해 에너지 낭비 요인을 명확히 진단하고 개선 방안을 제시했습니다. 또한, 과거 데이터를 기반으로 설비의 이상 징후를 예측하고 알림을 제공하여 선제적인 유지보수를 가능하게 했습니다.

기대 효과 : 원가 절감 및 안정적인 생산 환경 구축

에너지 비용 절감 극대화, 설비 가동 효율 증대 및 예측 유지보수 실현
쓰리뷰 FEMS를 통해 에너지 비용을 절감하고, 데이터 기반의 효율적인 설비 관리를 통해 생산성을 향상시킬 것으로 기대됩니다. 에너지 효율적인 설비 운영과 예측 유지보수 시스템 구축은 설비 고장으로 인한 생산 중단 시간을 최소화하고, 장기적으로 유지보수 비용 절감 및 설비 수명 연장에도 기여할 것으로 예상됩니다. 이는 궁극적으로 원가 경쟁력 강화 및 안정적인 생산 환경 구축에 긍정적인 영향을 미칠 것입니다.