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구축사례
플라스틱 제조업사 Machine365.Ai 구축
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문제: 높은 에너지 비용과 비효율적인 사출기 관리의 어려움


생산 비용 증가의 주요 원인, 에너지 관리의 사각지대
플라스틱 제조 공정 특성상 사출기의 에너지 소비량이 높아 생산 비용 부담이 컸습니다. 각 사출기의 에너지 사용 현황을 정확히 파악하기 어려워 효율적인 에너지 관리 및 설비 운영 최적화에 한계가 있었습니다. 또한, 에너지 낭비 요인에 대한 명확한 데이터 부재로 개선 방안 마련에 어려움을 겪고 있었습니다.


문제 해결: 실시간 데이터 기반의 스마트 에너지 관리 시스템 구축


실시간 모니터링 및 공정별 분석을 통한 에너지 효율 개선
각 사출기 및 주요 설비에 전류 센서를 설치하여 실시간 전력 사용 데이터를 클라우드 플랫폼으로 전송하고, 생산 라인별 에너지 소비 현황을 시각화하여 제공했습니다. 사출 공정별 에너지 분석 기능을 통해 에너지 낭비가 심한 공정을 파악하고, 설비 가동률과 에너지 소비 데이터를 연계 분석하여 비효율적인 설비 운영 방식을 개선할 수 있도록 지원했습니다. 피크 전력 관리 기능을 통해 불필요한 추가 요금 발생 위험을
줄였습니다.


기대 효과 : 원가 절감 및 안정적인 생산 환경 구축


에너지 비용 절감 극대화, 설비 가동 효율 증대 및 예측 유지보수 실현
쓰리뷰 FEMS를 통해 에너지 비용을 절감하고, 데이터 기반의 효율적인 설비 관리를 통해 생산성을 향상시킬 것으로 기대됩니다. 에너지 효율적인 설비 운영과 예측 유지보수 시스템 구축은 설비 고장으로 인한 생산 중단 시간을 최소화하고, 장기적으로 유지보수 비용 절감 및 설비 수명 연장에도 기여할 것으로 예상됩니다. 이는 궁극적으로 원가 경쟁력 강화 및 안정적인 생산 환경 구축에 긍정적인 영향을 미칠 것입니다.

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